LSI Copywriting: Was ist das? Erklären Sie den Trend der nahen Zukunft

Im März 2014 hat Google damit begonnen, absolut alle Suchanfragen zu verschlüsseln. In Google Analytics werden anstelle eines Suchbegriffs, nach dem die Website insgesamt n Mal aufgerufen wurde, zwei Wörter angezeigt: nicht angegeben. Rückruf Yandex im Dezember 2013 - zusammen mit der Ankündigung der Aufhebung des Referenzrankings - begann auch, den Text der Suchphrase im Referer-Header in einem Teil der Suchanfragen zu verschlüsseln. Wir gehen davon aus, dass dies früher oder später bei allen Anfragen passieren wird. Außerdem eher früher als später.

Zusammenfassend können wir sagen: Die Situation ist so, dass es in naher Zukunft unmöglich sein wird zu verstehen, welche Anforderungen in dem Thema Übergänge mit der gleichen Klarheit erzeugen werden - es kann nur vorhergesagt werden.

Die Hauptschlussfolgerung für Website-Besitzer und SEOs? Beförderung von Positionen endgültig abgesagt. Es bleibt nur ein zuverlässiger Maßstab für die Effektivität - der Suchverkehr.

Was ist LSI Copywriting?

Was bedeuten all diese traurigen Neuigkeiten für SEO (und ermutigende Neuigkeiten für diejenigen, die mithilfe von Content-Marketing werben)? Es scheint, dass Suchmaschinenriesen darauf abzielen, alle verbleibenden Elemente des klassischen SEO im Suchmaschinenmarketing systematisch auszurotten. Dies ist eine konsequent verfolgte Politik der maximalen Nivellierung von Manipulationsaktionen durch Optimierer.

Wenn nicht bekannt ist, für welche Anfragen Ihre Website Zugriffe erhält, können Sie dann auf der Grundlage dessen, was Sie über die Effektivität eines bestimmten Schlüssels / einer bestimmten Suchphrase schließen können, auf Folgendes schließen: Es gibt einen solchen Vorschlag: Wenn wir Suchanfragen vergessen, versuchen wir nachzuverfolgen, auf welcher Seite diese oder jene Seite relevant sein muss, wird die Relevanz auf der Seite dadurch „verschwommen“. Tatsächlich ist aber nicht alles so. Alles ist ehrlich: was Sie auf die Seite schreiben - dafür ist es relevant.

Es ist wichtig zu verstehen, dass Relevanz nicht mehr die Schlüsseldichte auf einer Seite ist. Und wir verstehen, wovon wir reden. Vor vielen Jahren haben wir selbst ein Skript zur Schätzung der Schlüsseldichte entwickelt, das auf Websites basiert, die sich in den TOP-20-Suchergebnissen für eine bestimmte Abfrage befinden. Und im Allgemeinen haben wir es seit 2010 nicht mehr selbst benutzt :) - das ist einfach nicht gut. Relevanz gilt nicht mehr für in Textinhalte eingeschriebene Signalphrasen, Relevanz in semantischen Suchzeiten betrifft Bedeutung, Inhalt.

Der Trend der nächsten Jahre ist das sogenannte LSI-Copywriting.

Die Abkürzung LSI ist mehr oder weniger klar: Es handelt sich um latente semantische Indizierung (latent semantic indexing), eine Methode zur Indizierung von versteckter Semantik - Semantik, deren Bedeutung sich je nach Kontext ändert. Dank LSI lernen Suchmaschinen, die natürliche Sprache von Abfragen zu verstehen.

Als Reaktion auf die Bewegung der Suchmaschine zur semantischen Suche entstand das sogenannte LSI-Copywriting. LSI-Copywriting wird SEO-Copywriting in den nächsten zwei bis drei Jahren abschaffen.

Wie ändert sich der Begriff "Relevanz" mit der Verbesserung der semantischen Suche?

Was meinen wir mit SEO Copywriting? Arbeiten Sie mit dem Text auf der Grundlage der Liste der einzugebenden Schlüssel und der Dichte ihrer Eingabe. Warum wird es noch zwei oder drei Jahre dauern? Dies liegt nicht daran, dass die Schlüsseleingabe heute wirksam ist. Es ist nur so, dass die Trägheit des Marktes sehr groß ist, weshalb die Arbeit mit Text über die Schlüsseldichte noch eine Weile Bestand hat.

Das Eingeben von Schlüsseln (SEO-Copywriting) ist bereits seit zwei Jahren nicht mehr relevant, nicht mehr effektiv und sogar schädlich. Begonnen hat alles im Jahr 2011 - mit dem Panda-Algorithmus, dem wichtigsten in der Geschichte der Aktualisierung von Google-Algorithmen. Das Wichtigste, was sie über Panda sagen: Dieser Algorithmus zielt auf die Bekämpfung von Texten mit geringer Qualität ab. Dies ist jedoch nicht ganz richtig. Tatsächlich bewertete Panda die Interaktion des Benutzers mit der Website, genauer gesagt, den Grad seiner Beteiligung beim Anzeigen des Inhalts einer Webseite. Offensichtlich spielt der Textinhalt eine große Rolle für die Meinung des Besuchers über die Seite. Und aus dieser Sicht ist es legitim zu sagen, dass Panda der Beginn eines ernsthaften Kampfes mit minderwertigen Texten ist (obwohl es natürlich falsch ist, all diese Aktualisierungen nur auf die Qualität des Textes zu reduzieren). Nach der Einführung dieses Algorithmus wurden in Google eine Vielzahl von Textfarmen und Websites gelöscht, auf denen die Texte eindeutig für die Eingabe von Schlüsseln und nicht für Personen erstellt wurden.

Mit der Einführung des Hummingbird-Algorithmus (Hummingbird) im Jahr 2013 gelang jedoch im Großen und Ganzen ein echter Durchbruch auf dem Gebiet der semantischen Suche. Von diesem Moment an begann die wahre Geschichte des LSI-Copywritings.

Kolibri wurde auf einer Pressekonferenz zum 15-jährigen Jubiläum von Google vorgestellt. Dann bemerkte Amit Smith, Leiter der Entwicklungsabteilung für Suchmaschinen, dass Humminbird das schwerwiegendste Update seit 2001 ist. Mit seiner Einführung begann die Periode der Verarbeitung von Suchanfragen, nicht so sehr nach Schlüssel, sondern nach Sinn. Laut Google ist diese Neuerung die Antwort auf die Tatsache, dass die Nutzer seltener prägnante Suchanfragen mit Schlüsselphrasen in die Suchleiste eingeben und immer häufiger „natürliche“ Suchanfragen verwenden - nur umgangssprachliche Ausdrücke, häufig recht komplex und lang. Kolibri "wusste, wie" solche Anfragen zu behandeln sind.

Daher ist es heutzutage sinnvoll, über die „Relevanz von Bedeutungen“ und nicht über die „Relevanz von Beacon-Wörtern“ auf der Seite zu sprechen, was ein ernstzunehmender Evolutionsschritt bei der semantischen Suche ist.

In der Tat sprechen wir über die Tatsache, dass die Suche versucht, den Text in eigenen Worten zu „lesen“ und „nachzubilden“ - und dies ist weder mehr noch weniger - eine Anwendung für künstliche Intelligenz. Bisher hat jedoch noch kein einziger Roboter diesen „Text für Erstklässler“ verabschiedet, aber die Entwicklung in diese Richtung verläuft in beeindruckendem Tempo.

Worum geht es?

Ich erinnere mich sofort, wie ernst Google sich in letzter Zeit mit Entwicklungen im Zusammenhang mit der Schaffung künstlicher Intelligenz befasste. Im Januar 2014 beaufsichtigte Larry Page persönlich die Übernahme des in London ansässigen Unternehmens DeepMind Technologies durch Google, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen für tiefgreifendes maschinelles Lernen konzentrierte und dabei Entwicklungen auf dem Gebiet der Neurobiologie nutzte.

Und kurz zuvor kaufte der Suchriese Boston Dynamics, ein weltweit bekanntes Ingenieurbüro, das vielleicht die fortschrittlichsten Roboter auf diesem Planeten entwickelt.

Eine der militärischen Entwicklungen von Boston Dynamics ist BigDog. Es ist für die Bewegung im Gelände vorgesehen, in dem sich der normale Transport nicht bewegen kann. Die Länge des Roboters - 0,91 m, Höhe - 0,76 m, Gewicht -110 kg.

Google konzentriert sich auf tiefes Lernen und wahrscheinlich auf die Schaffung eines intelligenten Maschinenhirns. Darüber hinaus hat das Unternehmen eine Ethikkommission eingerichtet, die die Entwicklung der künstlichen Intelligenz unter dem Gesichtspunkt allgemein anerkannter humaner Normen in die „richtige“ Richtung verfolgen wird.

Welche Chance besteht danach, dass Google die Möglichkeit lässt, zumindest einige manipulative Auswirkungen auf das Problem zu erzielen? Nein

Der Punkt ist, dass je mehr Sie über die Interessen der Menschen (Ihres Publikums) nachdenken und je weniger darüber nachdenken, wie Sie den Verkehr auf Kosten der Unvollkommenheiten der Suchmaschine lenken können, desto einfacher wird es für Sie, zu wachsen und ein loyales Publikum zu gewinnen. Erstellen Sie Inhalte für Personen, verbessern Sie Websites, damit Besucher sie bequem verwenden können. Die Optimierung ist vorbei, blieb reines Marketing im Web. Überlegen Sie, was Ihr zentrales Auditorium braucht, und geben Sie es ihr - was können Sie noch sagen?

Nun, vor allem für diejenigen, die daran zweifeln, dass die technologische Singularität erreicht wird. Sehen Sie sich das Video unten an. Und danach sind Sie noch im Zweifel?

Die Grundbewegungen dieses Roboters werden vom Algorithmus vorgegeben. Aber er selbst entscheidet, welche Bewegungen verwendet werden - abhängig von der Art der Musik und dem Rhythmus.

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